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Kursbeginn: 29.05.2024 (=Beginn der ersten Selbstlernphase)

Termine für die Live-Webinare: 5.06., 12.06., 19.06. (jeweils 9:00-11:00 Uhr); 26.06. (9:00-12:30 Uhr)

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Kurz zusammengefasst

  • Kurzes und kompaktes Format: Pro Modul müssen Sie zusätzlich zur Dauer des Webinars circa 2 Stunden für Ihre individuelle Vorbereitung mithilfe der Selbstlernmaterialien einplanen. Zeit-Invest insgesamt: Circa 12-15 Stunden in vier Wochen.
  • Peer-to-peer-Austausch inklusive: Sie sind eine*r von max. 15 Teilnehmenden, sodass Sie Ihre eigenen Themen und Fragen in den Kurs einbringen können.
  • Mit zahlreichen Gedächtnisstützen: Das meiste Kursmaterial können Sich sich von der Kursplattform runterladen und auch in Zukunft weiterverwenden.

Dieser Kurs ist für Sie, wenn...

…Sie sich für die Entwicklung und den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz interessieren und verstehen wollen, wie diese Technologien funktionieren und eingesetzt werden können.

...Sie nach Wegen suchen, um Ihre Forschungs- oder Evaluationsprojekte durch den Einsatz von KI effizienter und effektiver zu gestalten.

...Sie neugierig sind, wie ChatGPT und ähnliche Large Language Modelle funktionieren und welche Möglichkeiten sie bieten, insbesondere im Bereich der Datenerhebung und -analyse.

...Sie ein besseres Verständnis für die ethischen, sozialen und technischen Herausforderungen der KI (v.a. Bias und Datensicherheit) entwickeln möchten.

...Sie praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Tools sammeln und lernen möchten, wie man effektive Anleitungen für Interview-Bots erstellt.

Die Fortbildung zu KI in der qualitativen Evaluationsforschung

  • WARUM WIRD DER KURS ANGEBOTEN?

    In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend unseren Alltag und unsere Arbeitsweise prägt, ist es wichtiger denn je, ein fundiertes Verständnis für diese Technologien zu entwickeln.

    Wir geben mit diesem Kurs Evaluator*innen, Wissenschaftler*innen und anderen Interessierten die Möglichkeit, sich tiefgehend mit der Evolution, den Anwendungen und den Auswirkungen von KI auseinanderzusetzen. Auch möchten wir ein Bewusstsein für die Potenziale und Herausforderungen schaffen, die die KI für die qualitative Evaluationsforschung mit sich bringt.

    Unser Ziel ist es, die Kompetenzlücke zu schließen und Teilnehmende zu befähigen, KI-Tools nicht nur zu verstehen, sondern sie auch effektiv und ethisch verantwortungsvoll in ihrer Arbeit einzusetzen. Wir verbinden im Kurs theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen, um ein ganzheitliches Verständnis für die (potentielle) Rolle der KI in der modernen Evaluationsforschung zu fördern.

  • WAS KANN ICH IN 4 MODULEN REALISTISCH LERNEN?

    In den vier Modulen unseres Kurses werden Sie eine umfassende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz erhalten.

    In den Theorie-Modulen bekommen Sie einen kurzen historischen Überblick über die Entwicklung der KI bis hin zu den neuesten Technologien wie ChatGPT. Sie lernen, wie KI-Systeme, insbesondere Large Language Modelle, funktionieren und wie sie in der Praxis angewendet werden können. Wir behandeln auch kritische Themen wie Bias, ethische Aspekte und Datensicherheit.

    In den interaktiven Modulen arbeiten Sie mit KI-gestützten Tools für Datenerhebung und -analyse. Sie werden lernen, wie man effektive Anleitungen für Interview-Bots erstellt und wie KI die qualitative Datenanalyse revolutionieren kann.

    Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur ein solides Grundverständnis der KI haben, sondern auch praktische Fähigkeiten und Anwendungsbeispiele kennen, die Sie direkt in Ihrer Berufspraxis einsetzen können.

  • WAS NEHME ICH DARÜBER HINAUS MIT?

    In jedem Modul erhalten Sie umfangreiche Materialien zur Vor- und Nachbereitung der Webinare über unsere eigene Kursplattform.

    Falls Sie es im Laufe des Kurses nicht schaffen, sich alles anzuschauen, macht das nichts, denn Ihr Zugang zu unserer Plattform ist auch nach Kursabschluss noch 365 Tage lang gültig.

    Nach Abschluss der Fortbildung erhalten Sie ein Zertifikat des PME-Campus über Ihre Teilnahme. Das Zertifikat führt sämtliche Module auf und belegt Ihre neu erworbenen Kenntnisse.

  • WIE GENAU LÄUFT DER KURS AB?

    Die vier Module sind nach dem Flipped Classroom Modell aufgebaut. Das heißt:

    • Am Tag des Kursbeginns wird Ihr Zugang zu den Selbstlernmaterialien auf unserer Lernplattform freigeschaltet. Sie haben ab sofort eine Woche Zeit, sich in die Inhalte einzuarbeiten. Sie erhalten dazu eine ausführliche E-Mail mit allen Informationen, die Sie brauchen. Wir empfehlen, dass Sie sich pro Modul circa zwei Stunden für das Lernen reservieren.
    • Im Webinar haben Sie dann die Möglichkeit, Fragen zu stellen und die Inhalte mit den anderen Teilnehmer*innen und der Kursleitung zu diskutieren. Sie werden Übungen machen, die auf den Selbstlerninhalten aufbauen.
    • Jedes Modul läuft nach diesem Schema ab: Sie bekommen eine einführende E-Mail, arbeiten sich mithilfe der Lernplattform in die Modulinhalte ein, und schließen das Modul dann mit einem Live-Webinar ab.
    • Die ersten drei Webinare dauern je 2 Stunden. Das vierte Webinar dauert 3,5 Stunden. Hier nehmen wir uns etwas mehr Zeit für praktische Übungen.

    Für alle Webinare nutzen wir Zoom. Falls Sie einmal nicht dabei sein können, erstellen wir eine passwortgeschützte Aufzeichnung.

Kurs-FAQ

Im  Kurs sollen sich alle Teilnehmenden aktiv mit ihren Fragen und Anwendungsbeispielen einbringen können. Darum ist die Teilnahme auf maximal 15 Personen begrenzt.

Sie erhalten mit Ihrer Anmeldung direkt Zugriff auf die Lernplattform. Dort finden Sie Infos zum Kursablauf und Lerntipps zu unserem Format. Die Inhalte des ersten Moduls werden dann zu Beginn der ersten Selbstlernphase freigeschaltet.

Der Kurs kostet insgesamt 600,- EUR inkl. USt. Falls Sie nicht in Deutschland ansässig sind und für Sie oder Ihre Organisation das Reverse-Charge-Verfahren gilt, können Sie das im Zahlungsvorgang angeben und wir berechnen nur die Netto-Gebühren.

Für Fragen rund um die Zahlung wenden Sie sich bitte an Regina Wagner: anmeldung@pme-campus.de.

Für Fragen zum Ablauf können Sie sich an Evelyn Funk wenden: evelyn.funk@pme-campus.de

Die Teilnahmegebühr für diese Fortbildung enthält:

  • Teilnahme an vier Live-Webinaren (Theorie-Module je 90'; Praxis-Module je 3,5 h)
  • Zugang zur Kursumgebung auf der Lernplattform des PME-Campus für 365 Tage
  • Exklusive Video-Inputs
  • Handouts/Handreichungen
  • Vorlagen und Beispiele, z.B. Vorlage für eine Vertraulichkeitserklärung
  • Weiterführende Links und Materialien zur Vertiefung
  • Teilnahmezertifikat des PME-Campus

Das Kursprogramm im Detail

  • Modul 1: Die Evolution der KI: Von den Anfängen bis heute

    • Künstliche Intelligenz erklärt (2000 – 2024)
    • Wie funktioniert das eigentlich? LLMs, oder Large Language Modelle nicht-technisch erklärt.
    • Live Q&A (120 min)

    Entdecken Sie die Geschichte der KI, von ihren Anfängen um das Jahr 2000 herum bis hin zu den neuesten Durchbrüchen. Lernen Sie, was man mit ChatGPT und ähnliche Technologien alles machen kann, und erhalten Sie einen Einblick in die Funktionsweise von Large Language Modellen. Dies ist die Grundlage um Themen wie Datensicherheit, Bias und ethische Aspekte besser zu verstehen, die wir in späteren Modulen behandeln.

    Abschließend erwartet Sie ein interaktives Live Q&A. Hier lernen Sie alle anderen Kursteilnehmenden kennen, tauschen sich zum ersten Mal aus über das, was Sie im Modul 1 gelernt haben, und es ist auch ein Ort um Ihre brennenden Fragen zu klären.

  • Modul 2: Technologie trifft Methodik: Der Einfluss der KI

    • Einfluss technologischer Innovationen auf qualitative Methodenentwicklung: Vom Kassettenrecorder bis zur Künstlichen Intelligenz
    • Datenschutz
    • Bias und künstliche Intelligenz
    • Live Q&A (120 min)

    Erfahren Sie mehr darüber, wie technologische Innovationen qualitative Methoden über die Jahre beeinflusst und transformiert haben. Hierzu gehören auch die Themen Datenschutz und Bias, die auch schon in Zeiten vor der KI relevant waren und nun neu reflektiert werden. Die Live Q&A bietet Raum für tiefgreifende Diskussionen.

  • Modul 3: KI in der Praxis - Grundlagen des Promptings

    • Einführung in die Kommunikation mit KI: Lernen Sie, wie Sie effektiv mit Künstlicher Intelligenz kommunizieren, indem Sie präzise und klare Eingabeaufforderungen (Prompts) schreiben.
    • Anwendung von KI in der qualitativen Evaluationsforschung: Entdecken Sie, wie KI-Technologien den Evaluationsprozess in verschiedenen Phasen unterstützen und verbessern können.
    • Live Q&A (120 min)

    In diesem Modul erwerben Sie grundlegende Fähigkeiten im Schreiben von Prompts, die für eine effektive Kommunikation mit KI-Systemen notwendig sind. Zudem erkunden Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI in der qualitativen Evaluationsforschung. Durch praktische Übungen haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen. In der Live Q&A können Sie wie immer Fragen stellen. Diese Session bietet auch die Möglichkeit voneinander zu lernen, indem wir eine Hitliste der besten Prompts zusammenstellen.

  • Modul 4: Datenanalyse der Zukunft – KI-gestützt und dialogbasiert

    • Ethische Aspekte bei der Verwendung für künstlicher Intelligenz für die qualitative Evaluationsforschung
    • KI-gestützte dialogbasierte qualitative Datenanalyse
    • Praktische Umsetzung mit der App LUDRA, einer speziell entwickelten App, die Ihnen die Möglichkeiten generativer KI für Ihre Datenanalyse näherbringt.
    • Live Q&A und Praxissession (3,5 h inklusive Pause)

    Dieses Modul führt Sie in die Welt der KI-gestützten, dialogbasierten qualitativen Datenanalyse ein. Entdecken Sie, wie generative KI den Prozess der Datenanalyse revolutioniert, und erleben Sie die praktische Umsetzung anhand der innovativen App LUDRA in der Live Session

Die Trainerin

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Dr. Susanne Friese ist eine anerkannte Expertin in der qualitativen Forschung, die sich durch ihre innovative Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Datenanalyse auszeichnet. Mit über drei Jahrzehnten Erfahrung hat sie die traditionellen Forschungsmethoden kontinuierlich erweitert und neue Wege in der Anwendung von KI beschritten. Dr. Friese hat ihre Fachkenntnisse weltweit als Beraterin für qualitative Forschungsprojekte eingebracht, einschließlich einer Vielzahl von Vorhaben im Bereich der Evaluationsforschung. Bei einigen dieser Projekte kam zudem ihre spezialisierte Expertise in der Datenanalyse zum Tragen.

In jüngster Zeit hat Dr. Friese eine KI-gestützte App entwickelt, die ihre umfangreichen Erfahrungen und Erkenntnisse aus der KI-Forschung bündelt. Diese App repräsentiert den Höhepunkt ihrer Arbeit und verbindet bewährte Praktiken der qualitativen Datenanalyse mit den innovativen Möglichkeiten der KI.

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